Akredo.pl to pierwsza w Polsce internetowa platforma kredytowa, która umożliwia użytkownikom uzyskanie spersonalizowanych ofert z 12 banków w ciągu 24 godzin – wszystko za pomocą jednego wniosku.
Platforma specjalizuje się w kredytach konsolidacyjnych, a także oferuje standardowe kredyty bankowe i krótkoterminowe rozwiązania finansowe. Założona w 2014 roku, Akredo.pl powierzyła nam rozwój swojego biznesu od samego początku. Jesteśmy dumni, że odegraliśmy kluczową rolę w zwiększeniu jej widoczności w wyszukiwarkach internetowych.
Czas trwania projektu: 2014–2018
Już na starcie kampanii byliśmy w pełni świadomi, że działamy na silnie nasyconym rynku, a konkurencja o kluczowe frazy klienta jest niezwykle zacięta. Pierwsze miesiące były szczególnie wymagające – musieliśmy konkurować z dużymi bankami i dominującymi instytucjami finansowymi, które dysponowały ogromnymi budżetami reklamowymi. Przebicie się przez ich przewagę rynkową wymagało strategicznego, opartego na danych podejścia oraz precyzyjnej alokacji budżetu
Jak większość startupów na etapie Seed, nasz klient zmagał się z ograniczonymi zasobami i budżetem. Aby skutecznie konkurować na tak wymagającym rynku, musieliśmy wdrożyć podejście Lean Startup i Lean Analytics, maksymalizując efektywność na każdym etapie strategii. Dzięki inteligentnej analizie danych i zwinnej strategii marketingowej zoptymalizowaliśmy wyniki, jednocześnie utrzymując koszty pod kontrolą.
Na początku zastosowaliśmy podejście top-down, uruchamiając jedną kampanię z 12 grupami reklamowymi zawierającymi mieszane dopasowania słów kluczowych. Po zebraniu pierwszych danych przeprowadziliśmy precyzyjną optymalizację, wdrażając strategię Single Keyword AdGroups (SKAGs). Pozwoliło nam to tworzyć spersonalizowane treści reklamowe dopasowane do konkretnych słów kluczowych. W efekcie znacząco poprawiliśmy wyniki jakości reklam oraz zoptymalizowaliśmy zarządzanie stawkami, dynamicznie reagując na zmiany rynkowe.
Pierwszą kampanię dla klienta podzieliliśmy na dwie osobne kampanie, bazując na utraconym udziale w wyświetleniach i wolumenie ruchu w grupach reklamowych. Takie podejście pozwoliło nam uniknąć kanibalizacji budżetu, w której grupy o wysokim ruchu pochłaniały środki zbyt szybko. W efekcie stworzyliśmy przestrzeń dla mniej konkurencyjnych, ale wartościowych słów kluczowych, co pozwoliło osiągnąć bardziej zrównoważony podział ruchu i lepszą wydajność. Następnie poszliśmy o krok dalej, dzieląc kampanię na 64 oddzielne kampanie, wykorzystując targetowanie geograficzne i dane demograficzne w celu maksymalnej optymalizacji.
Po zbudowaniu mocnej historii Quality Score konta poprzez strukturalne optymalizacje, wdrożyliśmy precyzyjną, opartą na danych strategię zarządzania stawkami. Pozwoliło nam to na codzienne dostosowywanie stawek, co zwiększyło efektywność przy jednoczesnym zachowaniu zrównoważonego wzrostu. W efekcie stworzyliśmy dobrze zoptymalizowany system licytacji, który poprawił wydajność reklam i obniżył koszty kampanii.